APEXExplotaciones metalíferas subterráneasEstudio de caso

Aumento significativo del VAN para las operaciones de explotación metalífera subterránea

Gracias a la automatización y la optimización de la programación de 80.000 tareas de producción y desarrollo, APEX aumentó significativamente el valor actual neto (VAN) de una de las minas metalífera subterránea con caserones más grandes del mundo en más de un 30 %, lo que garantizó el cumplimiento de más de 230 restricciones de planificación.
Increased Profits

Maximice el VAN

Aumento de más de 30 % en el VAN sobre las herramientas de software tradicionales con soluciones matemáticamente óptimas

Automation

Automatizar

Soluciones generadas automáticamente sin necesidad de intervención manual

Senarios

Plan del escenario

Genere rápidamente varios escenarios con facilidad mediante datos configurables

El cliente

El cliente es una de las empresas mineras más grandes del mundo con operaciones en más de 30 países, lo que incluye activos de mineral de hierro de clase mundial, carbón, cobre y zinc con operaciones importantes en Australia.

El problema

El cliente opera uno de las explotaciones metalíferas subterráneas más grandes del mundo con minas de explotación por caserones. Generar planes mineros detallados y prácticos a largo plazo para grandes operaciones de caserones es una tarea de planificación extraordinariamente compleja.

Se deben programar más de 80.000 tareas individuales: 50.000 tareas relacionadas con caserones y 30.000 tareas relacionadas con el desarrollo que abarcan una vida útil de la mina de más de 40 años, y cientos de restricciones con las que deben cumplir los planes, entre otras:

  • restricciones de ventilación
  • producción de rellenos de estériles, rocas y pasta y capacidad de llenado
  • capacidad de perforación de producción y desarrollo
  • restricciones a la maquinaria de producción
  • otras restricciones a la producción
  • limitaciones de tonelaje y ley de molienda
  • restricciones de la categoría de recursos
  • dependencia de tareas y restricciones de tiempo de retraso

El cliente ya utilizaba lo que generalmente se considera que son dos de las principales herramientas de planificación minera y diseño de minas en el mercado. Sin embargo, estas herramientas tradicionales existentes no incluyen técnicas sofisticadas de optimización numérica capaces de generar automáticamente soluciones óptimas para problemas de esta escala y complejidad.

En cambio, ofrecen ‘algoritmos de nivelación de recursos’ o ‘algoritmos de programación dinámica manual’ simplistas que funcionan esencialmente como ayudas manuales para tomar decisiones. Producing solutions using these tools can be inordinately time consuming, trying to satisfy all constraints, whilst keeping up production tonnes to the mill is often impossible, and maximizing value is a completely manual task.

La solución

After making a number of stope scheduling specific enhancements, Deswik deployed the strategic mine planning module of APEX, a cloud-based mining optimization decision support toolkit, to solve this extraordinarily large and complex planning problem. APEX es capaz de generar soluciones automáticamente sin necesidad de intervención manual que:

  • son extraordinariamente detalladas, ya que programa explícitamente todas las 80.000 tareas de producción y desarrollo
  • se aplicaron más de 230 restricciones detalladas de planificación distintas
  • obedeció todas las restricciones prioritarias y los retrasos de tiempo correspondientes
  • produce optimal solutions using an exact numerical optimization technique
  • maximizes NPV

Los beneficios

APEX ha aumentado el VAN de la mina en más de un 30 % en comparación con las mejores soluciones posibles generadas por las herramientas de software de minería tradicionales, un resultado sobresaliente para el cliente.

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APEX has increased the NPV of the mine by more than 30% when compared to the best possible solutions produced by the incumbent mining software tools, an outstanding result for the client.
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Decision Support

  • What development tasks should be prioritized to unlock mining areas?
  • How do changes in a resource fleet impact overall production targets?
  • What stopes should be prioritized to maximize the Net Smelter Return?
  • Which mining constraints are binding and where are the bottlenecks?
  • Which mine design yields the highest net present value?
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