Os dados são um dos ativos mais valiosos que as empresas de mineração têm hoje. No entanto, para muitos, o gerenciamento de dados é uma fonte de risco em rápido crescimento.
Até 2025, a Statista prevê que a quantidade total de dados criados, coletados, copiados e consumidos globalmente excederá 181 zettabytes (um aumento de 33% em relação aos 120 zettabytes em 2023 e um aumento de 448% em relação aos 33 zettabytes em 2018).
Operações de mineração instrumentadas e inteligentes geram quantidades colossais de dados. Por exemplo, em 2018, as operações da Rio Tinto em Pilbara, que incluem 16 minas, 1500 km de ferrovias, três portos e demais unidades, criaram 2,4 terabytes de dados a cada minuto — um número que, considerando as taxas de crescimento citadas pela Statista, terá aumentado exponencialmente nos anos seguintes.
Quando apoiados por sistemas e práticas de gestão modernos, mais dados podem significar lavras mais seguras, eficientes e ágeis, com mais oportunidades de geração de valor. Ainda assim, sem eles, isso também pode significar mais riscos.
Muitas vezes, esses erros são percebidos principalmente como corporativos; por exemplo, erros criados pelo tratamento manual de dados que são detectados durante uma auditoria de padrões e devem ser rastreados até a fonte, o que demanda muito tempo. Mas o mais preocupante são os perigos à saúde física e à segurança que as práticas inadequadas de gerenciamento de dados representam.
Quanto mais dados, mais riscos de segurança
Uma função em que esses impactos estão se tornando cada vez mais claros é o planejamento de lavras. Historicamente, o planejamento de lavras, como a maioria das tarefas, era feito no papel. Depois, os engenheiros adotaram programas como AutoCAD e Microsoft Excel, mas os dois não estavam vinculados. A responsabilidade de transferir informações entre os dois sistemas e manter o plano e a planilha atualizados era dos engenheiros.
Hoje, o planejamento de lavras é informado por centenas de fluxos de dados, desde o conhecimento da jazida de minério que evolui com a sondagem e o desenvolvimento de um depósito até dados de produção em tempo real da classificação de minério e processamento de minerais; é uma função que está em constante movimento em resposta a conjuntos de dados dinâmicos.
Por sua vez, cada iteração de um plano gera seus próprios dados, e o nível de detalhes aumenta à medida que o horizonte de tempo se estreita. Por exemplo, um plano LOM de longo prazo incluirá significativamente menos detalhes do que um plano de curto prazo que informa os trabalhos diários (veja a Figura 1).
À medida que avançamos nos horizontes temporais, cada plano tem mais dados associados a ele. Para execução, são produzidos projetos detalhados para cada corte ou desmonte em diferentes áreas da lavra. Eles geralmente são criados em programas diferentes e armazenados em algo como um sistema de gerenciamento de arquivos baseado no Windows.
O resultado é que muitos tipos de arquivos diferentes residem em sistemas distintos, e os usuários podem precisar de conjuntos de dados de vários locais para concluir suas tarefas. A validação de dados também consome tempo e depende de aprovações de pessoas.
Embora os sistemas de gerenciamento de dados baseados em arquivos tenham cumprido uma finalidade, eles têm limitações significativas; principalmente porque dependem de humanos para gerenciá-los. Quando vários usuários têm acesso a um sistema e há pouca ou nenhuma visibilidade de quem está trabalhando em quê, pode facilmente ocorrer de um engenheiro obter dados errados e começar a trabalhar em um projeto. Nessas circunstâncias, até mesmo os funcionários mais experientes podem cometer erros, e estes muitas vezes não serão notados até a execução.
A soma de tudo isso é, na melhor das hipóteses, ineficiências de processo, onde os projetos precisam ser revisados concomitantemente com a execução e as pessoas e os equipamentos ficam esperando. Ou, no pior cenário, um projeto abaixo do ideal é executado, o que poderia, por exemplo, levar pessoas a trabalharem perto de uma zona de desmonte ativa ou perfurarem o lençol freático e inundarem a mina.
Compreendendo o impacto humano
No futuro, esses riscos poderão ser exacerbados pela escassez global de talentos qualificados em mineração. À medida que engenheiros veteranos se aposentam e menos pessoas graduadas assumem seus lugares, aqueles que permanecem estão assumindo cargas de trabalho maiores e tomando decisões para as quais podem não ter qualificação ou experiência suficientes. Diante de tais pressões, é incrivelmente fácil cometer erros.
Quanto mais usarmos a tecnologia para minerar, mais dados serão gerados e, sem sistemas modernos e adequados para lidar com esses dados, maiores serão os riscos à saúde e à segurança.
Um simples erro no planejamento da mina devido ao gerenciamento inadequado de dados pode fazer com que um trabalhador não volte para sua família naquela noite ou sofra ferimentos que podem mudar sua vida. Muitas vezes falamos sobre segurança em termos de números, mas é importante não perder de vista o impacto humano.
Antes de uma apresentação em uma recente conferência sobre saúde e segurança, decidi pesquisar alguns colegas do setor para avaliar a abrangência desse problema. Com mais de 200 engenheiros de mineração na equipe globalmente, consegui coletar 19 respostas em um único dia.
Os resultados foram esclarecedores. Perguntei se, ao longo de suas carreiras na mineração, eles tinham visto ou ouvido falar de algum incidente em que o gerenciamento inadequado de dados resultou em impactos comerciais pequenos ou grandes, quase acidentes, lesões leves ou com afastamento ou fatalidades. Os participantes podiam marcar quantas opções fossem necessárias. Setenta por cento dos participantes relataram quase acidentes, 20% relataram lesões com afastamento e 20% dos incidentes envolveram fatalidades.
Além disso, pedi relatos por escrito de incidentes específicos e consegui coletar mais de 50 descrições exclusivas. Embora a pesquisa tenha sido interna e os dados não tenham sido validados, o grande volume de relatórios de engenheiros experientes em diversas jurisdições foi um indicador suficiente de que esse pode ser um problema de longo alcance.
A segurança precisa de mais do que apenas o gerenciamento de dados
Se a segurança realmente é a maior prioridade das empresas de mineração, então proteger o pessoal é razão suficiente para os líderes reconsiderarem a solidez da abordagem de seus negócios ao gerenciamento de dados. Os impactos financeiros, ambientais e de reputação indiretos que os incidentes de segurança podem acarretar reforçam isso, assim como os impactos comerciais das ineficiências criadas por práticas desatualizadas de gerenciamento de dados.
Dito isto, as plataformas de gerenciamento de dados de mineração não são uma solução independente para desafios de saúde e segurança. Em vez disso, elas são um controle de alto nível que pode ser aplicado como parte de uma hierarquia cuidadosamente projetada juntamente com, por exemplo, controles administrativos, como equipamentos de proteção individual, treinamentos, políticas e procedimentos, para proteger efetivamente os funcionários.
Uma plataforma dedicada de gerenciamento de dados pode ajudar as minas a eliminar ineficiências e riscos de seus processos. Isso lhes proporciona maior controle sobre como seus dados são manipulados, armazenados e aplicados em diferentes funções e papéis, incluindo o planejamento de lavras. Por exemplo, ao garantir que os engenheiros estejam sempre trabalhando com dados atualizados e que estes tenham sido validados, os sistemas de gerenciamento de dados podem ajudar a criar os projetos mais seguros com a menor quantidade de retrabalho.
Através de um fluxo de trabalho aprimorado e gerenciamento centralizado de dados espaciais, os engenheiros podem criar bons projetos mais rapidamente, porque todas as informações necessárias são mantidas em um único local. A automação de tarefas reproduzíveis permite que engenheiros experientes lidem com projetos mais complexos e tarefas de resolução de problemas, o que proporciona maior satisfação no trabalho e ajuda a aliviar a pressão da escassez de habilidades.
Os fluxos de trabalho guiados também podem eliminar a disparidade entre o nível de experiência dos engenheiros, elevando a qualidade geral dos planos e projetos produzidos. Essas capacidades estão se tornando cada vez mais importantes à medida que a rotatividade do pessoal aumenta e menos pessoas são solicitadas a fazer mais.
As aprovações de processo integradas significam que os engenheiros não precisam mais percorrer as operações com um papel na mão para obter assinaturas e não há risco de perda de documentos importantes. A auditabilidade também significa que, caso ocorram problemas de segurança, é fácil entender o porquê e tomar medidas imediatas para evitar que isso aconteça novamente.
Construindo um caso de negócios
Implementar uma solução eficaz de gerenciamento de dados requer mais do que apenas software. Mudanças organizacionais, incluindo maior segurança de dados, novos fluxos de trabalho e treinamento de equipes também devem ser definidas, e cada uma delas acarretará um custo.
No entanto, empresas de mineração com visão de futuro estão rapidamente percebendo que as potenciais vantagens de segurança, sejam diretas ou indiretas, superam em muito as despesas de capital necessárias. Por exemplo, a Newmont usa a solução de gerenciamento de dados de mina Deswik MDM em todas as suas operações de lavras subterrâneas, e a Nevada Gold Mines está atualmente instalando-a em 11 de suas unidades.
Hongliang Wang, Engenheiro-Chefe de Consultoria da Newmont, explicou:
“Questões relacionadas à saúde e segurança desempenharam um papel importante em nossa decisão de implementar o Deswik MDM. O sistema fornece visibilidade a nossas operações e departamentos de saúde e segurança, permitindo que eles monitorem coisas como espaços vazios, locais de refúgio e outros aspectos críticos para a segurança do pessoal que atua em lavras subterrâneas. Permite também a automação de controles de risco durante o processo de planejamento da lavra.” – Hongliang Wang, Newmont
O mais importante, aja agora
A segurança do pessoal é a principal prioridade das empresas de mineração e, à medida que as empresas crescem e adotam novas tecnologias e sistemas, sua abordagem ao gerenciamento de dados também deve crescer. Para mitigar os riscos à saúde e à segurança impostos pelo rápido acúmulo de dados em funções como planejamento de minas, o mais importante é que as empresas ajam rapidamente para implementar medidas adequadas.
Quanto mais esperarmos, mais difícil será resolver esse problema, porque a quantidade de dados que as minas produzem só aumentará. Os métodos atuais de gerenciamento de dados de mineração são insustentáveis. Quanto mais rápido agirmos para enfrentar esses desafios, menor será a probabilidade de que incidentes relacionados a dados gerem paradas na produção, acidentes com afastamento ou, nos casos mais graves, até mesmo fatalidades.